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Data Analytics. A essência da decisão.

O volume de dados que são produzidos a todo instante é gigante, o desafio é transforma-los em valor.

A evolução da tecnologia fornece às empresas recursos fundamentais para gerar e analisar dados e traçar as estratégias do negócio.

A orientação por dados é o caminho natural em um cenário que exige agilidade na tomada de decisões e no qual os fatores que influenciam o futuro das empresas se tornam cada vez mais complexos.

Data Analytics (DA) atrelado, como sugere o nome, à análise de dados.

Mais precisamente, é a prática de coletar dados sem tratamento de fontes relevantes para os temas de interesse da empresa e analisá-los de acordo com os objetivos, que pode ir desde realizar predições ou de tornar mais claro o panorama de atuação da empresa, até avaliar novas possibilidades de atuação junto ao cliente e descobrir novas tendências de mercado.

O DA permite atuações tão variadas porque não é uma tecnologia ou um processo específico de uma área, mas sim uma prática de obtenção de informação de qualidade para fins gerenciais ou operacionais, por isso é amplamente utilizável por praticamente qualquer departamento ou empresa.

Business Intelligence (BI) é a prática de coletar, organizar, analisar e distribuir informações com o propósito de oferecer suporte à gestão empresarial. As empresas usam o BI como forma de prepararem-se melhor para enfrentar desafios de mercado e de gestão interna, adquirindo informações relevantes para tomada de decisão nos mais diversos contextos.

Diferentemente do DA, o BI é uma prática mais voltada para a gestão – portanto mais especializada do que o DA – e mais indicada para tomada de decisão, fazendo com que seja uma prática tipicamente voltada para diretoria ou gerência.

Um outro ponto de diferenciação é que o BI depende de práticas de coleta e análise de dados como o DA para extrair as informações que serão posteriormente utilizadas como base para decisão.

Como é possível ver, estas técnicas diferem tanto em finalidade quanto em natureza, embora tenham similaridades em algumas aplicações, além de ter sinergia entre elas.

Para a empresa, uma boa forma de saber qual deve ser utilizada em cada contexto é analisar o objetivo final. Se a busca é por uma informação (quantitativa ou qualitativa) específica ou pela verificação de algum tipo de dado ou de hipótese, então o DA provavelmente será a melhor saída.

Por outro lado, se o objetivo é obtenção de informação para decisão gerencial ou um apontamento direcionado à ação, então o BI é a solução. Notadamente, as necessidades das empresas mudam com o tempo, por isso é fundamental estar preparado para usar ambos – além da derivação do DA, o Big Data, trazendo assim as informações certas para o melhor desempenho da empresa.

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